Datengetriebenes Management

Die richtigen Entscheidungen treffen - vollständig informiert durch Einbezug aller relevanter Daten

Daten sind meist im Überfluss vorhanden, jedoch weder strukturiert aufbereitet noch zentral verfügbar. Die Identifikation relevanter Daten sowie das Zusammenführen und Verstehen dieser Informationen sind dabei zentrale Faktoren. Zudem ist die Interpretation von Use Cases sowie eine konkrete Zielformulierung vorab richtungsweisend.

Das Erschließen und Verstehen von Daten entfaltet seinen Mehrwert stets vor dem Hintergrund konkreter Business Cases, beispielsweise im Bereich Prozessoptimierung, oder -automatisierung (beispielsweise via Process Mining), Effizienzsteigerung, Optimierung des Kundenangangs (beispielsweise via Interaction Analytics) oder Kampagnenselektion.
Für das Ableiten von klaren Handlungsempfehlungen muss zunächst das Ziel/ die Zieldimension bekannt sein und festgelegt werden.

Am Beispiel der Optimierung eines Prozesses wird klar, wie das zu erreichende Ziel den Weg vorgibt. Wie sollte z.B der neue Prozess aussehen, um

Auf Basis einer holistischen Datensicht (360°-Sicht) bestehend aus relevanten Informationen kann die Analyse stattfinden.
Wir helfen Ihnen dabei, Handlungsempfehlungen in einem iterativen Prozess auszuarbeiten, in dem aufbauend auf konkreten Use Cases Anforderungen definiert sowie relevante Daten gesammelt, verknüpft und analysiert werden. Der Zyklus schließt mit der Interpretation der Analyseergebnisse vor den Anforderungen und der Übersetzung zwischen den Fachseiten, was in Synchronisierung der Erwartungshorizonte und neu ausgestalteten Anforderungen resultiert.

Prozessbild, das den iterativen Zyklus zeigt

Alle Anforderungen in einer gemeinsamen Sprache Entscheidend für den Erfolg ist das Ermitteln und Übersetzen der Bedarfe aller beteiligten Parteien und die beständige Entwicklung einer gemeinsamen datengestützten Sprache. Die gemeinsame Sprache sichert die Verbindung zwischen den fachlichen Anforderungen mit der datenhaltenden Seite, sodass alle Beteiligten das gleiche Verständnis haben. Die intuitive Entscheidungsfindung der Experten wird durch datengetriebenes Entscheidungsmanagement abgelöst, bleibt jedoch weiterhin treibender Faktor bei der Ausgestaltung der Use Cases und des Prozesses zur individuellen Lösungsfindung.

Transformation zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur Eine datengetriebene Entscheidungskultur sollte im Unternehmen insbesondere durch die richtigen Impulse der oberen Managementebene praktiziert werden.

Wir unterstützen Sie bei der Definition von End-to-End-Zielen auf Managementebene und treiben die Umsetzung hands-on in den notwendigen Arbeitsträngen. Dazu zählt das:

Jeder Unternehmensbereich muss sein Potential als Abnehmer von (zentral aufgearbeiteten) Analysen erkennen. Ein Verschränkung von Anforderern und Lieferant in Form der Fachseiten hilft, Distanz zu verringert und Silos zu vermeiden. Der Informationssfluss sichert, dass die richtigen Daten in der richtigen Aufbereitung an der richtigen Stelle im Unternehmen zur Verfügung stehen.